Ce cours propose une approche pratique de l’apprentissage de l’économétrie et de R et nécessite que vous ayez suivi la partie introductive “Introduction à l’économétrie avec R”. Vous découvrirez une méthode importante pour établir des relations causales dans des données non expérimentales, appelée “Variables instrumentales”. Vous découvrirez les données de panel, c’est-à-dire les données qui suivent les individus dans le temps. Vous étudierez les situations dans lesquelles les variables dépendantes sont de nature discrète, comme “le sujet i a choisi l’option A (et non B)”. Et nous examinerons une série de méthodes simples d’apprentissage automatique qui sont utiles pour les tâches de classification et de prédiction.

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Syllabus and Slides

Lecture 1: Introduction, logistique et récapitulation 1 du cours d’introduction. Incertitude dans les estimations de régression, orthogonalité de l’erreur, propriété BLUE. [HTML] [PDF]

Lecture 2: Récapitulation 2 du cours d’introduction. Qu’est-ce qu’un modèle, le biais de la variable omise, l’interprétation des coefficients, la transformation logarithmique. [HTML] [PDF]

Lecture 3: Méthode des doubles différences. [HTML] [PDF]

Lecture 4: Variables instrumentales et causalité 1. L’expérience du choléra de John Snow comme motivation pour l’estimateur IV, l’utilisation d’un DAG pour penser à la restriction d’exclusion, l’estimateur de Wald. [HTML] [PDF]

Lecture 5: Variables instrumentales et causalité 2. 2SLS, rendements de la scolarité et biais de capacité, réplication d’Angrist et Krueger (1991), mécanique IV, identification et inférence, instruments faibles. [HTML] [PDF]

Lecture 6: Données panel : Quoi, comment et pourquoi ? Application aux taux de criminalité au niveau du comté, variation intra et inter, transformation intra, exécution de régressions de panel dans R [HTML] [PDF]

Lecture 7: Variables discrètes : Logit et Probit. Rappel de Bernoulli, données Mroz, modèle de probabilité linéaire, LPM saturé, effets marginaux logit et probit, qualité de l’ajustement dans les modèles de réponses binaires non linéaires. [HTML] [PDF]

Lecture 8: Introduction à l’apprentissage statistique (ou automatique) 1 : Le compromis biais-variance, la taxonomie des méthodes, paramétriques et non paramétriques, linéaires et non linéaires, la relation entre la variance, le biais et l’EQM. [HTML] [PDF]

Lecture 9: Introduction à l’apprentissage statistique (ou automatique) 2 : Sélection de sous-ensembles (régressions Lasso et Ridge), apprentissage non supervisé (ACP et K-means clustering) [HTML] [PDF]

Ce cours se concentre sur le rôle du gouvernement dans l’économie. L’objectif est de fournir aux étudiants une compréhension complète des principes économiques et des outils nécessaires pour analyser et évaluer les interventions du gouvernement dans l’économie. Grâce à l’exploration de modèles théoriques et de méthodes empiriques, les étudiants acquerront la capacité d’évaluer les avantages et les conséquences de diverses politiques publiques. Le cours couvre la politique fiscale et l’inégalité, la fraude et l’évasion fiscales, les programmes d’assurance sociale, les biens publics, les externalités et la protection de l’environnement. Bien que l’accent soit mis sur les États-Unis et l’Europe, le cours intègre également des enseignements tirés d’expériences internationales.

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Slides

Lecture 1: Introduction à l’Économie Publique [PDF]

Lecture 2: Outils des Finances Publiques [PDF]

Lecture 3: Fiscalité, Externalités, et Changement Climatique [PDF]

Lecture 4: Fiscalité du Capital & Paradis Fiscal [PDF]

Lecture 5: Assurance Sociale [PDF]

Lecture 6: Éducation [PDF]

Enseigné avec Wouter Leenders, UC Berkeley

Ce cours examine le rôle du gouvernement dans l’économie et vise à fournir aux étudiants une compréhension globale des principes économiques et des outils nécessaires à l’analyse et à l’évaluation des interventions du gouvernement. Grâce à l’exploration de modèles théoriques et de méthodes empiriques, les étudiants développeront la capacité d’évaluer les avantages et les conséquences de diverses politiques publiques. Les sujets clés comprennent la politique fiscale et son impact sur l’inégalité, la fraude et l’évasion fiscales, les programmes d’assurance sociale, les biens publics, les externalités et la protection de l’environnement. Bien que l’accent soit mis sur les États-Unis et l’Europe, le cours incorpore des idées tirées d’expériences internationales afin d’offrir aux étudiants une perspective globale. À l’issue du cours, les étudiants auront une compréhension nuancée de l’interaction entre les actions gouvernementales et les résultats économiques. Ces connaissances leur permettront d’évaluer de manière critique les politiques et de contribuer de manière réfléchie aux discussions sur le rôle économique des gouvernements dans différents contextes.

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Slides

Lecture 1: Introduction à l’Économie Publique [PDF]

Lecture 2: Outils des Finances Publiques [PDF]

Lecture 3: Inégalités [PDF]

Lecture 4: Fiscalité [PDF]

Lecture 5: Externalités et Changement Climatique [PDF]

Lecture 6: Évasion Fiscale [PDF]

Lecture 7: Assurance Sociale [PDF]

Lecture 8: Travail et Emploi [PDF]